Målet med projektet är att möjliggöra accelerering av applikationer och AI-baserad analys av data på plats i rymden.

Med tillgång till en mer avancerad beräkningsplatform kan applikationerna bli mer avancerade och över tid innehålla den mycket framgångsrika AI baserade analysen.

Denna kräver effektiv accelerering och görs helst lokalt med tanke på de stora datamängderna.

De senaste årens framsteg inom mikroelektronik och datakommunikation har generellt lett till högre kapacitet och bättre energieffektivitet.

Processorer har framgångsrikt används som en flexibel beräkningsplattform. Projektets syfte är att öka på beräkningskraften med acceleratorteknologi. Detta behövs exempelvis för front-end beräkningar på data från radarsensorer, bildbehandling och fusionering av sensorinformation.

Effektiva acceleratorer har traditionellt varit helt definierade av sin hårdvara.

Rymdbaserade acceleratorer behöver vara lika flexibla som processorerna.

Acceleratorn i detta projekt är mjukvarudefinierad till största delen, vilket möjliggör mer innovativa rymdburna uppdrag och tjänster.

Utvecklingen har gått olika fort inom olika områden. Beräkningskapaciteten har växt snabbare än minneshastighet och att förflytta data har relativt sett blivit dyrare. En del av lösningen är att tillhandahålla flexibel beräkningskraft där källdata skapas och att de utförda beräkningarna reducerar datamängden.

Projektet kommer använda utvalda applikationer för att pröva acceleratorns och processorplatformens lämplighet. 

Dessa skall demonstrera nyckelfunktioner som är relevanta för rymdapplikationer. 

Härdighet och robusthet behöver byggas på utgående från det som redan finns för att stöda fordonsapplikationer som redan har högt ställda krav. Arkitekturen har syntetiserats på en för fordonsindustri kvalificerad process. 

Projektet kommer att förbereda acceleratorn för användning i och tillsammans med processorer för rymdbruk. Det finns flera olika sätt att integrera teknologin i avionik. Till exempel genom integration på System-On-Chip (SoC) med styrande processorer, minnen och I/O. Alternativt genom en chiplet-integration där flera chip sätts ihop för att skapa en produkt. Ett tredje alternativ är att ha acceleratorn som en separat komponent som integreras tillsammans med en processor på kortnivå.