Detta projekt bygger på resultaten från vårt tidigare rymdstyrelseprojekt, "2022-00282" Det övergripande målet är att säkerställa och stärka konkurrenskraften för svensk  livsmedelsproduktion genom ett mer effektivt resursutnyttjande och en ökad skördepotential. Detta  ska uppnås genom tillämpning av maskininlärning och matematiska modeller på en mångfald av data,  inklusive information från satelliterna Sentinel-1 och Sentinel-2, såväl som markdata, väderdata  och skördestatistik. Projektet kommer att generera ökad kunskap om fältvariationer och orsaker till fältvariationer samt  även möjliggöra utvärdering av insatser och förbättra precisionen av odlingsinsatser.  Skördeprediktionen förväntas även bidra till en mer exakt regional och nationell uppskattning av  skördar under säsongen.