Detta projekt använder neuromorf databehandling för rymdapplikationer genom att använda BrainChips Akida-teknik i Gaislers GRAIN-kretsar, med låg effektförbrukning och strålningshärdighet. KTH bidrar med algoritmutveckling och demonstratorer, medan Gaisler fokuserar på systemintegration och hårdvarudesign. Genom att leverera en neuromorf accelerator som förbrukar en bråkdel av dagens lösningar möjliggör projektet mer avancerade, autonoma rymduppdrag. Detta stärker svensk och europeisk industri inom energieffektiv AI, utan att sikta på NVIDIA-liknande prestanda. Lösningen gynnar både kommersiella och statliga rymdinitiativ, och öppnar för större uppdrag trots begränsad strömförsörjning och vikt.