Ordspråket säger "Bakom molnen är himlen alltid blå". Så är det för oss på marken men det är svårt att ifrån rymden veta vad som göms under molnen!

För att förbättra väderprognoser och studera vårt klimat måste vi kunna mäta hur mycket det regnar och snöar runt hela klotet. Till detta krävs satelliter, men inte alla duger för uppgiften. Problemet är att det oftast är molnigt när det regnar eller snöar, och de flesta satellitinstrument kan helt enkelt inte se igenom molnen. Undantaget är de som använder mikrovågor. Sådana instrument ser hela vägen ner till marken, men de ger ganska suddiga bilder. Detta projekt går ut på att utnyttja maskininlärning för att tolka dessa bilder. Dvs. använda det som i dagligt tal kallas AI. Maskininlärning kan lösa uppgiften både snabbare och bättre än den teknik som används idag. Dessutom, med dagens teknik tolkas bilden en pixel åt gången medan med maskininlärning kan vi genomföra bildanalys. NASA har valt ut detta projekt som ett önskvärt bidrag till deras "Global Precipitation Mission".